AKADEMİK/BİLİM

Google DeepMind’ın Yapay Zekâ Sistemleri Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda Gümüş Madalya Kazandı

Google DeepMind’ın Yapay Zekâ Sistemleri Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda Gümüş Madalya Kazandı

Google DeepMind’ın Yapay Zekâ Sistemleri Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda Gümüş Madalya Kazandı

Dr. Elif Ebren Kaya

Google DeepMind’ın matematik problemleri çözebilen AlphaProof ve geometri sorusu çözebilen AlphaGeometry isimli yapay zekâ sistemleri bu yılki Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda gümüş madalya kazandı.

CFOTO/Contributor/Getty Images

Google’ın DeepMind isimli teknoloji şirketi tarafından geliştirilen AlphaProof ve AlphaGeometry isimli yapay zekâ sistemleri bu yılki Uluslararası Matematik Olimpiyatı sorularında test edildi. Matematik problemleri çözebilen AlphaProof ve geometri sorularını çözebilen AlphaGeometry, birlikte çalışarak matematik ve geometri sorularının sorulduğu Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda 6 sorudan 4’ünü doğru yanıtladı ve 42 puan üzerinden 28 puan aldı. Bu puan olimpiyatta gümüş madalya almak için yeterliydi. Altın madalya için geçilmesi gereken eşiğin ise sadece 1 puan altındaydı.

Matematik alanında en başarılı lise öğrencilerinin katıldığı dünyanın en prestijli yarışması olan Uluslararası Matematik Olimpiyatı’na 109 ülkeden 609 lise öğrencisi katıldı. Yarışmada 58 öğrenci altın madalya, 123 öğrenci gümüş madalya ve 145 öğrenci ise bronz madalya kazandı. Uluslararası Matematik Olimpiyatı’ndaki sorular ile test edilen yapay zekâ sistemlerinin başarısı gümüş madalya kazanan bir öğrencininkiyle aynı seviyeye ulaşmış oldu.

AlphaGeometry’nin geliştirilmesi, Google DeepMind ve Google Research’ün matematiksel/bilimsel problemleri çözme ve matematiksel akıl yürütmeye öncülük eden çalışmalarına dayanıyor. AlphaProof ise matematik teoremlerini kanıtlamak için tasarlanmış bir yapay zekâ sistemi. AlphaProof, Uluslararası Matematik Olimpiyatı için eğitilirken milyonlarca problemi ispat yöntemleri kullanarak çözdü.

Kaynaklar:

{ "vars": { "account": "G-DWD9KP42D3" }, "triggers": { "trackPageview": { "on": "visible", "request": "pageview" } } }